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Le parcours qualifiant propose une solution innovante d’adéquation formation-emploi. Il vous permettra d’intégrer un scientifique des données ayant bénéficié d’une formation théorique à laquelle sera combinée une formation personnalisée adaptée aux besoins de votre entreprise sous forme de mentorat.
La science des données est « une approche multidisciplinaire à l’intersection des mathématiques, statistiques, de l’analyse de données, de la théorie de l’information et de la programmation informatique qui a pour but d’extraire des connaissances à partir de données. L’utilisation de l’outil informatique permettant d’accéder à des connaissances inaccessibles à l’humain seul»*.
L’IA, grâce à des algorithmes peut utiliser l’information collectée pour effectuer des tâches dont la précision et la qualité peuvent s’améliorer grâce à l’entrainement et l’apprentissage tirés de l’analyse des données.
*Source : La Data Science expliquée à ma grand-mère (1/5) : Définition & Principes
La science des données est utilisée pour améliorer les produits et services des entreprises et ainsi leur garantir un avantage concurrentiel.
Source : Qu’est-ce que la data science ?
Hexoskin est une entreprise connue pour ses vêtements intelligents qui mesurent les signes vitaux des personnes qui les portent. Elle va chercher l’information des capteurs que les gens portent ou que les gens ont chez eux vers un système informatique centralisé d’où on peut partager et analyser les données et les rendre utiles.
Pour aller plus loin :
L’intelligence articielle pour mieux dépister le cancer du sein
Source : Montréal Invivo. 2017. « Capsules entrepreneuriales – Hexoskin » YouTube, Hoareau Charlotte, « Un nouvel outil québécois en IA pour optimiser la détection des cancers du sein », Cscience, 2022
Des chaînes d’approvisionnement intelligentes constituent l’élément clé d’un monde plus durable. L’entreprise Optel, située à Québec développe des systèmes de traçabilité qui relient les consommateurs aux manufacturiers, puis aux producteurs.
Pour aller plus loin :
La sciences des données au service des fermes
Source : Québec International. 2018 « Intelligence artificielle – Québec International » Youtube, Emmanuel Delacour, « Valoriser les données pour des fermes plus vertes et plus profitables », Cscience, 2020
Place au futur ! L’agriculture de demain sera celle de l’intelligence artificielle et des outils de haute précision. Elle reposera sur les données récoltées au champ. Mais les agriculteurs pourront-ils rester maîtres de cette mine d’or d’informations ?
Pour aller plus loin :
Sources : Radio Canada, La semaine verte. 2022 « Numérique : La nouvelle révolution agricole », Fonds de solidarité FTP, « 4 facteurs essentiels pour réussir votre virage technologique alimentaire », Les affaires, 2022
